张懿课题荣获科研成果一等奖

（记者：刘蔷）当前的流行病学统计发现，甲状腺癌发病率逐年上升，位居我国恶性肿瘤发病第7位，城市发达地区女性甲状腺癌发病率位居我国女性恶性肿瘤发病第4位。而中国甲状腺癌的5年生存率只有 84％左右，作为著名的医学科学家和富有经验的外科医生，张懿有针对性地开展了《人工智能在甲状腺结节外科诊断与治疗中的应用研究》这项课题研究，并凭借此课题荣获了中管院教育科学研究所科研成果一等奖。

中国管理科学研究院属于国家编办批准成立的事业单位，同时还是国际管理学者协会联盟的理事单位。中管院成立30多年来，承担管理科学的教育培训和咨询传播工作，举办了多届重点项目课题科研成果奖评选，是中国国内最权威公正的课题研究奖项之一，在业界颇具影响力。

人工智能（artificial intelligence，AI）辅助诊断是计算机模拟人类智能与思维的前沿学科，其采用计算机辅助检测与诊断（computer-aided detection anddiagnosis，CAD）系统等方法挖掘影像图像中的特征信息，精准、迅速地识别病灶并给出客观的诊断意见。影像组学结合大数据与医学影像，利用深度学习方法深度挖掘图像信息，提取高通量图像特征，并寻找高通量特征与疾病的发生、发展、病理、基因等方面的关联，构建模型预测分析，辅助临床决策，以提高诊断、预测、评估预后的准确性。因此，运用人工智能技术开展相关工作已经成为医学领域的必然趋势。

张懿指出：“本次研究对AI的CNN图像识别技术在CT甲状腺结节领域内的应用进行了初步探索。通过回顾性收集的5218张CT图像，进行深度学习模型训练和验证，测试结果显示，深度学习模型的诊断准确率均高于CT医师，总体表现效果满意。AI技术在医疗卫生领域的发展有着重要的现实意义，基于CNN的AI医学影像研究顺应了智能医学的发展方向，尽管在临床大规模应用CNN的AI影像技术还面临各种困难，可以预见的是在CT甲状腺卷积神经网络AI影像分析的辅助诊断下可以减轻医师负担、缓解医疗资源紧张，临床医师可以做出更好的决策，最终使患者受益。”

本次科研成果大赛中，涌现了大量新颖而富有实用性的课题，让一众业界知名专家评审们赞叹不已。秉持着“公平、公正、公开”的评选原则，评审团着眼于课题的经济价值与发展前景，一致认为《人工智能在甲状腺结节外科诊断与治疗中的应用研究》为甲状腺结节外科诊断与治疗中人工智能AI技术的实践提供了强有力的指导依据，从而推动外科医学的优化发展，因此将其评为一等奖。

面对现代医学发展面临的巨大挑战，张懿表示他将保持对医学科学理论研究的热情，不断对现有的医学思路进行调整，开展系统性的思考。同时，将前沿科技与医学领域相融合，打造现代医学的新模式。